資料視覺化如何成為我職涯的轉捩點：真實故事與跨界應用分享

從資料科學到資料視覺化

大約十年前，我剛從研究所畢業，雖然當時還沒有流行「資料科學家」這個職能，但我大致就是懷著成為這類型的職位的志向踏入職場。在那時的我眼中，資料分析就像一個充滿未知與創意的世界，對於從資管系畢業但高中文科背景的我極具吸引力。漸漸的，在第一份工作我成為了資料分析師的職能，當時，我的資料分析框架非常直觀且單一：資料輸入 -> 資料整理 -> 建立模型 -> 解釋模型結果。

後來，我加入了一家美國知名資料庫公司，擔任大數據分析顧問，就在那時，「資料科學家」這個職能爆紅起來，身為顧問公司的一員，公司總是會想辦法走在趨勢浪潮上，業務把我們帶出場就會直接提到我們是「資料科學家」，順理成章我就成為了這樣的角色。這段職涯帶我走進不同產業，協助企業設計並實現數據解決方案。在這些專案中，PoC (Proof of Concept) 是我最常執行的工作之一。PoC 是導入大型專案的前奏，目的是以短期成效吸引客戶投資更大的方案。這類專案通常時間緊湊，配置通常也很精簡：一位資料科學家和一位產業專家。我負責建模和數據分析，而產業專家則肩負說服客戶的重責。他們的角色不僅是企業的橋樑，更需要將技術成果翻譯成易於理解的商業價值。

(圖片來源：Unsplash)

就在這樣的合作模式中，我觀察到一個有趣的現象。我的產業專家同事總會把我建模的結果，透過 Excel 製作一系列圖表，再嵌入簡報中。他們的任務，是將我提供的技術數據轉化為客戶能直觀理解的資訊，並賦予故事性和說服力。

隨著時間推移，我漸漸發現自己被這種「資料轉譯與呈現」的過程吸引。那些產業專家不僅能用圖表說故事，更能讓看不懂技術的客戶產生共鳴，這種能力讓我深感佩服。於是，我開始學習如何運用圖表呈現資料價值，嘗試製作更有說服力的簡報，這些過程讓我發現，「資料視覺化」不僅僅是圖表技術，它更是一種溝通的藝術。

發現資料視覺化的多重價值

不久後，公司開始在專案中大量導入商業智慧（Business Intelligence）工具，特別是 Tableau。隨著這項工具的引入，公司也逐步發展出專注於商業智慧的顧問角色，這些顧問主要負責利用 Tableau 製作儀表板，即透過整合多維度數據的呈現方式，讓資料分析結果更具故事性。

(圖片來源：Tableau Exchange - Sales, Customer, and Product Performance)

儘管當時我的工作內容並不包含 Tableau，但我需要將模型結果提供給負責 Tableau 的同事，並觀察他們如何將分析結果轉換成更易理解的視覺化儀表板。這讓我發現一個有趣的現象：在模型建構時，我們通常僅選擇關鍵變數，但商業智慧儀表板卻可以輕鬆結合大量維度，以便從多個角度分析客戶行為。以銀行的信用卡客戶分群專案為例，我的模型可能會聚焦於客戶的信用卡互動數據和偏好變數，但透過 Tableau 儀表板，不僅可以整合其他產品（如放款、財富管理）的使用行為，還能直觀呈現出如報紙頭條般的關鍵指標。

公司業務團隊也開始發現，許多銷售場景甚至可以直接透過儀表板的呈現效果來展示數據洞見，而不必每次都建立模型。這些可視化結果不僅直觀，而且能夠計算專案成效，方便即時展示，這種靈活性讓客戶非常滿意。漸漸地，我也開始更積極地學習 Tableau，並把它應用在更多的數據分析場景中，不僅在分析結果的跨維度呈現，我也在建模前的數據探索階段使用它，以更全面地理解數據分佈。透過這項工具，我的職涯不知不覺有更多的變化。

資料視覺化是跨職能、跨領域技能

多年後，我加入了一家新創公司，主動說服公司導入 Tableau 並應用於各種專案，其中包括一個媒體產業的數據分析 PoC 專案，成功讓公司更加理解商業智慧工具的價值。在這個職涯階段，我接觸到另一款商業智慧工具——Data Studio（現名 Looker Studio）。起初，我將它視為 Tableau 的簡化版，因為已經掌握 Tableau 的使用技巧，我學習 Data Studio 的過程變得非常輕鬆。隨後，我將資料視覺化的技能應用於更多場景，甚至透過這些工具的展示，幫公司迅速取得專業銷售資格認證，超越競業。

(圖片來源：Looker Studio - Google Search Console 範本庫)

以下是我在這段職涯中最常使用資料視覺化的三大應用場景：

1. 打造團隊的資料產品

作為公司 AI 技術團隊的一員，甚至是團隊主管，我需要構思更多能為公司帶來價值與收益的方向。我跟團隊曾討論過開發完整系統的可能性，但考量到團隊缺乏專職前端與後端工程師，投入大量時間開發系統並不符合現實。靈機一動，我想起上一份工作中，業務如何利用商業智慧工具包裝專案的經驗，便開始將儀表板轉變為資料產品的一種方式。

其中，我們設計了一個以 Data Studio 為基礎的「粉專健檢」產品線，同時，這樣的資料產品模式也幫助我們降低開發門檻，提供靈活又實用的解決方案。

2. 成為內部的人力資源與工時管理工具

作為公司的內勤單位，技術團隊主管需要清楚展現團隊的貢獻度，尤其是在擴編人力或申請資源時。然而，當缺乏數據支持，會讓這些工作變得極具困難！因此，我開始說服團隊，將日常工作記錄工時，並收集相關數據與欄位，包括專案類型、業務來源、預計與實際花費的工時，以及專案完成狀況等。

經過 2-3 週的數據記錄後，我們利用商業智慧工具將這些數據視覺化，並在公司力行的高階主管會議中展示結果。這不僅提升了我們團隊的透明度，還激發其他部門開始使用類似方式記錄與分析工作，形成公司內部數據管理的良性循環。

3. 教育非技術人員，推廣數據分析思維

「不會寫程式的人，也能學資料分析嗎？」這是我經常被問到的問題。為了讓非技術背景的同事更輕鬆地入門資料分析，我決定將商業智慧工具作為起點。我與團隊多次舉辦公司內部的資料分析讀書會，同時也教學如何操作商業智慧工具。

我印象最深刻的一次活動，是利用當時全球疫情期間的公開 COVID-19 數據進行教學。這不僅幫助同事掌握商業智慧工具的操作，還結合實時議題！這樣的經驗讓我更加深信，資料視覺化技能是一項能廣泛推廣並帶來深遠影響的能力。

(圖片來源：Unsplash)

資料視覺化還能運用在創業應用

目前，我正處於裸辭創業的階段，開始打造自己的品牌。在這過程中，我發現即使是從 0 到 1 的品牌建立，商業智慧工具依然能發揮極大的價值。當然，這需要先具備數據收集的思維，因為只有擁有數據，才能進一步進行有效的分析與呈現喔。

在經營服飾與帽子品牌的初期，我開了自己的官網，並使用 GA4 與 BigQuery 收集訪客行為數據，再透過 Looker Studio 進行定期的數據觀測。即使初期沒有訂單，透過分析訪客行為，我依然能夠從中發現潛在商機與方向。這也讓我再次體會到，商業智慧工具不僅輕量且易用，更是一項能隨時隨地應用的實用技能。

(圖片來源：自有品牌觀測數據儀表板)

這項技能的靈活性讓我相信，資料視覺化不僅能影響大型企業，對中小型創業者同樣重要。未來，我希望能將這份經驗分享給更多的創業者，幫助他們建立數據分析的思維，讓數據成為支持決策的利器。

相信說到這裡，資料視覺化的價值，從我的職涯經歷中可以充分看見。因此，不論你是資料領域的專業人士，還是公司中的行銷、業務、人資、營運或財務等崗位，甚至是一位剛起步的創業者，我都非常推薦你學習資料視覺化技能。目前熱門的工具包括 Tableau、Power BI 和 Looker Studio，都是非常值得一試的選擇喔。

我即將於 12 月舉辦的 零基礎 Tableau 課程 - 「五小時掌握 Tableau：從零到資料可視化玩家」，我將與一位資深 Tableau 講師合作，帶領大家深入理解資料視覺化的核心概念、掌握 Tableau 的操作技巧，並將真實企業案例融入教學，幫助大家快速上手。期待與你們在課堂上相見，共同開啟資料視覺化的探索之旅！

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